工业互联网为行业发展带来新动能，推进企业数字化转型。工业互联网在提高生产效率、降低运营成本和保障生产安全等方面发挥了重要作用。一是在提高生产效率方面，企业通过生产管控一体化建设，构建实时感知、及时响应的生产管控一体化平台，实现资源优化配置和生产控制的协同优化，不断提高生产效率。二是在降低运营成本方面，企业通过工业互联网对设备运行数据、设备效率数据的全面采集和分析，建立设备性能模型，进行典型设备的状态分析和效能分析，降低运营成本。三是在保障生产安全方面，企业通过工业互联网搭建一体化应急平台，实现了安全相关信息的全面感知和汇聚，确保生产的安全性和连续性。

在机械领域，企业通过工业互联网,实现全程智能化、自动化生产，有效优化生产流程,提高产品生产效率，确保生产合理性、高效性、科学性。

在钢铁领域，工业互联网实现钢铁制造的AI赋能，支撑智能化生产车间运转，有效助力数字化转型。

在煤炭领域，煤炭工业互联网是转变煤炭行业生产方式的重要支撑，提升煤炭安全生产水平的重要手段，优化煤炭行业资源配置的重要平台。

新业态：新兴技术赋能工业转型升级

在平台创新方面，工业互联网平台发展壮大，解决方案不断产生。CNNIC报告中显示，截至2020年6月，具备行业、区域影响力的工业互联网平台超过70个，连接工业设备数量达4000万台(套)，工业App突破25万个，工业互联网平台服务工业企业数近40万家。工业互联网双跨平台，积极与新兴前沿技术融合创新发展，培育形成创新解决方案。海尔、徐工信息、东方国信、浪潮、华为等双跨平台企业积极开展研发工作，在设备接入、协议解析、边缘计算、大数据分析、可视化开发等领域突破创新，培育形成了云仿真设计、设备预测性维护、产品质量追溯、网络协同制造、智能产品运维、大规模定制等新模式新业态。

在解决方案方面，人工智能和工业相结合的解决方案成为新的发展热点。随着企业生产工艺升级，检测标准随着提升，高端制造业对于使用智能化产品来降本增效的需求更加迫切。传统方式既无法满足大规模标准化生产需求，也易导致误检率、漏检率偏高等问题。以AI为基础的识别技术，通过深度学习算法、数据训练不断优化识别效果，结合工业相机、机械手臂、自动化产线等设备，广泛用于各种工业场景下的检测、搬运等。当前，人工智能和工业结合的解决方案主要以供应链的形式为机器人企业、智能设备企业和工业互联网解决方案企业提供技术服务，联合服务制造业客户。其核心的智能视觉包括3D视觉与自主路径规划、机器视觉技术、体化解决方案、视觉图像算法、智能视频解决方案等。

在工业设备方面，工业机器人创新引领无人工厂和工业物流的革新。通过助力制造业转型升级，工业机器人产业获得了较快发展。2020年1至12月，全国工业机器人完成产量237,068台，同比增长19.1%。在无人工厂领域，焊接机器人逐步覆盖航空航天、高端装备、轨道交通等领域。随着焊接生产数据的不断积累，焊接机器人系统会进行视觉识别模型和焊接决策模型的训练，焊接决策的适用性和准确度会得到进一步提高。在工业物流领域，工业机器人加快创新发展，结合深度学习、3D视觉、最优运动规划算法，可以实现品类仓的全自动分拣。在此基础上，柔性工业物流解决方案不断落地在电力、光伏、医疗等行业的工业物流实现快速发展。