其中，算力资源层和网络资源层是算力感知网络的基础设施层，算网管理层和算力路由层是实现算力感知功能体系的两大核心功能模块。基于所定义的五大功能模块，实现了对算网资源的感知、控制和调度。 总之，作为计算网络深度融合的新型网络，以无所不在的网络连接为基础，基于高度分布式的计算节点，通过服务的自动化部署、最优路由和负载均衡，构建算力感知的全新网络基础设施，真正实现网络无所不达、算力无处不在、智能无所不及。海量应用、海量功能函数、海量计算资源则构成一个开放的生态。其中，海量的应用能够按需、实时调用不同的计算资源，提高计算资源利用效率，最终实现用户体验最优化、计算资源利用率最优化、网络效率最优化。

2.4  算力度量与标识体系

算力网络需要构建统一的度量和标识体系，通过对异构计算类型进行统一的抽象描述，形成算力建模模板，为算力路由、算力设备管理、算力计费等提供标准的算力度量规则。算力度量体系包括对异构硬件设备、不同算法以及用户算力需求3方面度量。首先，对异构硬件设备算力度量，从而有效地展示设备对外提供计算服务的能力；计算过程受不同算法的影响，因此，可以对不同算法进行算力度量的研究，获得不同算法运行时所需算力的度量；用户所需的不同服务会产生不同的算力需求，通过构建用户算力需求度量体系，可以有效感知用户的算力需求。基于统一度量体系，算力建模体系包括对异构的物理资源建模，以及从计算、通信、存储等方面对资源性能建模，构建统一的资源性能指标，以及通过构建资源性能指标与服务能力的映射完成对服务能力的建模，实现对外提供统一的算力服务能力模型。此外，算力网络需要构建统一的算力标识体系，支持对全网算力节点进行统一的算力标识管理与分配，且算力标识应当是全局唯一的，用于标识注册后的算力节点。此外，算力标识应当是可验证的，支持算力调度、算力交易等。

2.5  算力路由技术

基于对网络、计算、存储等多维资源、服务的状态感知，算力路由技术支持将算力信息注入路由表，生成“网络+计算”的新型路由表；基于用户的业务请求，通过网络、计算联合路径计算，按需、动态生成业务调度策略，并实现基于IPv6 / SRv6等协议的可编程算力路由转发。算力路由技术示意图如图4所示。

图4  算力路由技术示意图

算力路由节点需要在传统的路由表中，基于接收的算力状态信息，在网络信息表基础上维护本地算力信息表。路由控制面基于给定的路径Metric值计算方式生成算力感知的新型路由表，相比于传统的路由信息表，算力感知的路由表中新增了“算力参数信息”和“网络、计算总参数信息”。基于对应用需求的感知，结合实时的网络、计算状态信息，算力路由调度支持将应用请求沿最优路径调度至最优节点。基于“路径+节点”联合计算和优化，从而实现可以感知业务需求的、综合考虑“路径+节点”状态的新型路径计算，满足业务需求。此外，结合IPv6/SRv6/VPN等多种协议构建支持网络可编程、灵活可扩展的新型数据面，通过在入口网关处完成业务需求和转发路径的匹配与映射，实现基于SRv6的显式路径转发。

2.6  算网协同管理技术探索

基于全网算力节点基于算力度量和建模体系形成的节点算力信息，算力算网协同管理技术需要支持对算力的统一注册以及策略配置。基于算力节点信息，构建统一的全网算力服务拓扑，包括算力服务标识信息、部署位置信息等，实现对全网算力服务的统一管理。此外，根据服务所需的算力资源信息，需要结合全网算力的部署状态，动态、按需编排与部署服务。更进一步，可以将一个服务任务分解为多个子任务，各子任务可以分别在不同的算力节点上进行计算，实现各计算节点的协同。算力网络支持基于AI的算网流量预测，通过获取未来时间的流量分布、业务分布情况，进行算网资源的预配置、算网应用的预部署，支持对于算力和网络的联合调度和全局优化。

2.7  在网计算超融合技术