工联网消息(IItime) 2021年10月27日，中国工业互联网百人会第一次会议专家座谈会在青岛成功举行。中国工业互联网百人会成立于2020年，是一个由青岛市人民政府、国家工业信息安全发展研究中心具体推动，联合关注工业互联网发展的政府、协会、企业、研究机构共同发起建立的非官方、非营利性的合作交流平台。

座谈会上，二十余位来自科研院所、行业协会、重点平台、工业企业、金融机构的专家代表齐聚胶州湾畔，围绕“新发展理念助力工业互联网走深向实”主题，就工业互联网前沿、战略性问题进行了深入研讨。

国家信息化专家咨询委员会委员、百人会副主席高新民对工业互联网的概念源流进行了深入解读，结合当前我国工业互联网发展现状，提出了工业互联网领域亟需重点研究的十大共性、全局性、战略性课题，并给出了一系列切实可行的研究方向建议。以下为演讲正文。

高新民：中国工业互联网百人会成立一周年，今年还是在青岛举行这个会议，我很高兴参加本次会议，跟大家一起交流，共同探讨怎么样推动我们国家的工业互联网发展。

现在大家都知道工业互联网这个概念。我接触工业互联网的概念是在2016年7、8月，那时成都举办了一个财富500强论坛，请了很多国际上知名的500强企业的董事长、首席执行官来参加会议，其中美国GE公司组织了一个论坛叫“工业互联网论坛”，这是我第一次听到工业互联网这个词。当时我还任互联网协会的副理事长，在做上海互联网产业战略研究的课题，我们组织了一个团队做了很多的调研，包括到上海开座谈会，后来提了十条建议，第一条建议就讲：上海互联网产业的发展应该是“消费互联网和产业互联网并举”的方针，这条建议的意思是说，上海不一定要模仿杭州、深圳那样发展消费互联网，这就是我们第一次提出来产业互联网。那是2014、2015年，当时我们还不知道有工业互联网这种提法。

最早以前，2003年我参加国家中长期科技规划讨论的时候，我们也承担了一个课题是现代服务业的研究，当时我们设计了一个现代服务业的架构，把它分为消费型服务业、生产型服务业、公共型服务业三类。因为互联网本身是一个服务业的领域，本身是服务业，不是制造业，这个概念一定要弄清楚，现在有很多的东西讲得非常模糊，把制造业的问题都弄到工业互联网里来，我认为这是误导，觉得工业互联网是万能的、什么都可以解决，这个不对。但反过来说，工业互联网也确确实实对制造业、工业起到很大的创新推动作用，现在我们讲了新的基础设施、新的融合应用、新的工业生态，用这三个描述工业互联网，我觉得还可以加一个，就是工业互联网也是推动制造业数字化的“新的创新要素”，可能更准确一些，不是只是基础设施、应用场景，也是新的要素，我们需要想办法怎么样去运用它。

说回2016年在成都，当时担任GE董事长的杰夫·伊梅尔特参加会议，因为GE中国的总部在上海，他知道我们曾提出过产业互联网这个概念，就让我在成都的工业互联网论坛去跟他对话，一开始我不知道他讲的工业互联网是什么概念，他也不太懂我们讲的产业互联网是什么概念，后来我慢慢听懂他的话了，到现在大家都熟悉了，就是GE那套概念，但现在GE推工业互联网劲头也不是那么大了，所以工业互联网也是一个探索的过程。

我们国家应该是在2015年提出“互联网+”之后制订了“互联网+”十项行动计划，这个文件起草时我也参加了征求意见会，会议讨论的时候，我曾提出十项里面应该有重点，彼时还没有把制造业放在最重要的位置；后来到2016、2017年，就提出了深化制造业与互联网融合发展，把“制造业+互联网”放在了“互联网+”的重中之重。我们国家的认知路线是这么来的，从互联网化的角度把制造业融合进去，就有了工业互联网，和国际上认知路线不太一样。

从2018年第一个工业互联网三年行动计划到今年工信部印发第二个三年行动计划，这三四年期间，国际上包括工业4.0、美国工业互联网、互联网、物联网的概念也在发展。国外其实不太讲工业互联网的，较多是讲工业物联网，Industrial Internet of Things，他们把IoT物联网分为两部分，一个是CIoT，就是消费型物联网，还有就是IIoT，工业型的互联网。到目前为止，对于Industrial Internet这个概念，除了美国工业互联网联盟还在坚持做这个事，其他业界领域一直没有达成普遍的认识，这是国外的一个情况。但是我们国内对于这个事情非常重视，而且政府连着出了很多的文件、措施，也投入了一些引导资金，包括地方政府也是积极响应，企业、平台确实是发展非常快，进展显著。

今天是百人会第一次会议，我觉得在百人会推进工业互联网发展过程中，一方面要能够看到，这几年我们国家的工业互联网在某些方面哪怕全球范围内都可以说是走在前面的，尽管我们的工业自动化、我们制造业这些基础性的技术仍然跟人家有差距，不能说光靠工业互联网就马上能够解决，工业的、制造业本身的问题还要制造业本身来解决，但是工业互联网无论如何是很重要的基础设施和创新要素。另一方面，我也认为我们现在工业互联网的推进过程当中有很多东西还得反思，不能光看到进展、成绩。百人会有学术委员会，我建议我们是不是可以在一些推进我们国家工业互联网发展的全局性、战略性，带有一些共性的问题上做深入的研究？在座的很多是一线做平台的企业、行业的领导专家，非常有条件能够来抓住共性、全局性、战略性的问题做一些研究。我认为制造业数字化是数字经济的核心部分，是它的根基，比消费互联网重要100倍，但是难度也高100倍，它不像消费互联网那么容易。所以，我在这里简单想了十个题目，供大家参考。

第一个题目，工业互联网的范畴、基本特性、成功要素及发展战略。我们今天会议讲的是向深务实，这个主题很好，我们要更实、更深，把这些问题讲得更清楚一点。工业互联网还是属于互联网，国际上有一个国际互联网协会，这个协会总结出来互联网有五个基本特征，应该来说工业互联网也存在这五个基本特征，我认为这五个基本特征就是最基础的。第一，它要有一个基于公共协议的基础架构，能够允许所需要用互联网的人、设备、过程实现开放的、低门槛的接入，要有接入的基础设施，现在我们讲工业互联网平台接入了7千多万关键设备等等，这个都还可以研究，应该是低门槛、开放的，而且基于公共协议的。第二，它是可以互操作的，而且有能够实现标准化互操作的一些组件，也就是软件，一定要有很好的开放架构，现在工业互联网来说这个问题我们研究得不够，国际上这方面也没有太多成熟的架构。第三，它是可以扩展的，有灵活的敏捷的路由系统，这也就是说为什么工业互联网能接入路由协议。第四，它有全球唯一的、无歧义的标识解析协议，也就是DNS,IP地址。第五，它本身应该是技术中立的，能够作为通用技术池支持各种各样的应用，各个领域都可以使用。这五个方面是互联网包括工业互联网在内的基本特征，但是工业互联网应该和现有互联网架构实现的东西是不一样的，它有更多的不一样，所以我们还需要进一步研究工业互联网的基本的特性，基于上面五个互联网的通用原则、加上“工业”之后，里面会有些什么不同，有些什么东西是需要重新做的。

第二个题目，工业互联网的内网和外网场景及相应的技术需求。我们现在讲工业互联网实际上是把它扩展了，包括了企业内部内网，现在除了5G之外还有F5G，还有工业PON、时间敏感等，都是场内的网络；场外的网络，现在叫高阶的场外网络。这些网络本身对于不同的工业场景的需求匹配到底怎么样？这个问题我觉得也很重要。现在通信运营商都在关心工业5G怎么推出去，包括工业PON也需要找到应用，但是实际上，工业侧里面到底有什么场景是非得要工业5G、非得要工业化光纤网来支持的呢？这也是非常重要的问题，能够对通信业和制造业双方产生引导作用。

第三个题目，工业互联网标识解析的特征、主要目标及推进策略。现在我们高度重视的，除掉IP地址、DNS以外（这个本身就是标识体系），还在建设工业互联网标识体系，已经部署了5个国家顶级节点，二级节点有100多个。部署了这么多节点，到底目的是什么，目前的IP地址和DNS解析系统与新的解析系统是什么关系，谁管谁、谁是基础、谁是扩展，到底解决什么问题？其实标识和解析在互联网之前早就有了，比如二维码、RFID等，即使不在互联网应用也是可以很有用处的，现在都算成工业互联网标识体系，我是不太赞成，这混淆了工业互联网标识本身的特征、概念和需求。在二级节点建设上，除了数量，几个重点行业把行业里面的场景弄清楚，才是更关键的，这个问题也要好好研究。

第四个题目，工业数据汇聚的基础架构、技术架构及制度架构。现在我们普遍困惑的就是数据汇聚困难，新的工业互联网三年行动计划专门有一项“数据汇聚赋能行动计划”，这个题目出得很好，那么具体怎么做？我认为最主要的问题就是工业数据的基础架构、顶层设计不清晰，没有提出一个很清晣的框架。这一点我们需要参考欧盟特别是德国的思路，德国推的IDS,就是Industrial Data Space,工业数据空间，实际上就是一个基础架构，现在已经扩展到了欧盟，而且欧盟有雄心壮志要把它推向国际化，所以IDS已经不是工业数据空间了，而是变成了International Data Space。这个问题我们也要研究，工信部一所早些年在推的就是DOA，数据对象架构，怎么把它应用到工业互联网，这个也是做了很多年，但是始终没有提高到作为数据基础架构的高度来认识这个问题。事实上这个问题是一个战略问题、全局问题，否则我们所说的数据确权、数据交易、数据安全、数据跨境流动和管控等等这些问题都是建立在沙滩上、没有基础。因为数据就像海洋，无所不在，你不可能把海洋里面每一滴海水都去管住、去确权，一定是把海水放在容器里面，而且要知道容器有什么属性，有什么用途，要在场景的结合之下才有价值、才有治理的对象，也就是说，数据一定要变成一个数字对象才可能成为资产和要素，才可能去谈到确权、安全等等这些问题，这个逻辑关系是这样的。如果中间断了一块，直接研究数据交易、数据确权，这个是会走到岔路上去的。

第五个题目，工业数据流转的机制及安全保护策略。我们一讲数据都会讲到交易，我认为交易只是数据流转的一种机制，虽然是很重要的机制，也是需要去研究的机制，但是不是唯一的机制。数据和其他生产要素不一样的地方在于，它的价值在于流转，数据的价值是与流转次数成正比，流转次数越多价值越大，因此流转机制要更多元化。除了交易以外也应该提倡数据开放，尤其是政府和公共部门的数据是以开放为主的，政府数据不应该作为交易对象。另外除了开放以外还有共享，双方或多方在共同利益下，建设一个数据共同体、互联互通数据体，组成一个数据联盟，各自既有权利也有义务，这叫共享。所以，数据的流转机制应该是交易、开放、共享三元并进的，各种各样的数据互通，这样才能把数据流转的价值最大化。

第六个题目，工业人工智能的层级分类及场景应用。刚刚院士讲得很好，工业人工智能，数据不是目的，数据最后是用来支持人工智能分析、计算，来产生价值的。但是工业人工智能和消费互联网的人工智能有什么区别，两者在适用场景、成本效益、适配广度及精准度等方面的差异，仍然值得深入研究。

第七个题目，工业知识图谱的构建方法论及自动化。人工智能在工业上的应用还有一种就是工业知识图谱，把已有的知识软件化、自动化，我认为这个是比机器学习更深层的，但现在重视的程度还不够高。

第八个题目，工业APP的生态建设总体架构。工业APP现在我们已经做了很多，比方说可以达到百万APP，但是生态建设仍然非常重要，怎么样能够使生态更健康？时间关系，我就不详细讲了。

第九个题目，工业互联网平台的体系架构、竞合机制、商业模式、平台评价方法。工业互联网平台的体系怎么建设？现在我们讲有15个大双跨平台，100多个有影响力的平台，还有500多个大大小小的平台，这些平台是一个体系吗？更多实际上是竞争关系，互相之间的关系不清晰，而且是排斥性的，这些平台在具体行业里面的关系是什么？这个问题跟我们平台的发展、大中小企业的融合发展都有关系。

第十个题目，工业互联网的开源的生态建设。现在大家知道国际上基于云的、大数据的、人工智能的创新，主要的一种模式就是开源，最近几年我们包括华为等企业在一些基础的操作系统、芯片研发领域拥抱国际开源，已经做得非常好，国际上也承认我们有很大进步，但是工业互联网大多数都没有做到开源，都还是闭源的办法来做，这样能不能做大、能不能做成真正气候，还需要打问号。

我就提这十个题目，供大家参考。谢谢大家！