在具身赛道，想落地“部署态”的公司不少，但智元似乎找到了独特的路径。

这和智元巨大的研发投入有关，这次大会上，看完这次大会上智元新发布的四大本体、六大AI 大模型，瞬间就明白了“为什么率先落地“部署态”，会是智元”。（雷峰网(公众号：雷峰网)）

先补充一个背景，过去三年，智元攒了一个非常成熟的“一体三智” 全栈架构。这次邓泰华再次提到这个架构：只有实现一体三智，机器人才既能四肢发达、又头脑灵活，既能说会道、又干活利索。在APC 2026现场，本体和具身模型，都得到了更新迭代。

全尺寸人形旗舰远征A3，把重量压到了 50kg，做到了行业最高的推重比，双电池包能支持 8-10 小时连续工作，换电能做到 24 小时不中断，这也是行业首款原生支持交互智能部署态的全尺寸人形，二季度的产能已经提前被抢空了。

年底要发的灵犀X3，则是直接冲着服务终端的标准去的，要把拟人交互、安全易用做到能规模化铺到门店的程度。

聚焦部署态的是智元的打工天才– 精灵G2。轮式双臂的G2 系列分了两个款，G2 Air 主打人机合一的数采新范式，窄通道里能原地掉头，适配便利店、商超这种拥挤的场景；G2 Max 是大负载力控的工业款，专门干拆码垛、重型搬运的活。

还有全地形的四足酷拓D2 Max，25kg 负载、IP67 的防护，电网、园区的巡检都能覆盖，全地形的通过能力拉满。

具身模型方面，这次的六大模型重点放在了“三智” 的能力。

运动智能这边，智元做了行业首个生成式运控基座模型，不用再预编排动作，机器人能自己生成动作。交互智能的WITA Omni 1.0，把交互时延压到了 500ms 以内，支持打断、插话，跟人聊天的节奏几乎跟真人没差。

作业智能的GO-2，引入了「动作思维链」，机器人在执行之前会在脑中预先规划怎么做、做反事实推演。

年内还要推数据规模行业最高的GO-3，它的数据规模将会达到GO-2的数十至百倍。

这样一来，具身智能才能越用越聪明，这才是前面提到的数据飞轮真正转起来的效果。

05成为“宽广的平台”，是“部署态”的必经之路

回到行业竞争，某种视角下，当前具身赛道呈现四条鲜明的路线分化。

老牌的工业机器人公司，靠着之前的B 端资源和伺服的积累，在工业场景慢慢铺；做本体控制的玩家，把之前的运动控制能力往人形上迁，主打性价比和开发者生态；

以特斯拉为代表的厂商，试图将汽车的产能生态复用过来，虽然马斯克自己都承认，现在没有一台Optimus 在厂里真的干活，但没人敢小看其规划的百万产能；

而只有智元，走的是全栈+ 平台的路线。之前外界还有人质疑，智元的全栈路线，是不是技术差异化不够？但这次大会，让现场观众都看明白了一件事，智元已经从一个整机厂商，跳到了平台厂商的位置，仿佛一座生态丰富的亚马逊森林，共生共创共荣，生生不息。

这次他们发布了AIMA 生态体系，即 “1+3+X” 的架构：1 个开源的灵渠 OS，今年 Q3 就开源，对标 ROS；3 大开发平台，还有 X 个智能体框架，把底层的能力全部开放给全球的开发者。

要想将“部署态”的规模化推广，这是必不可少的阶段。

此外，智元还启动了“元苼计划”，未来 5 年要投不低于 20 亿来做生态，今年先投 1 个亿，就是要拉着全球的伙伴，一起把这个蛋糕做大。商业模式上，他们还搞了擎天租的 RaaS 模式，客户不用一次性花几十万买机器人，按使用付费，大大降低了部署的门槛，海外的租赁网络也铺到了欧美、亚太这些地方。

“产业成功比智元成功更重要，我们不排他、不独占，开放生态。” 邓泰华说，我们不跟伙伴抢生意，我们把底层的能力做好，他们去做上层的应用，大家一起把这个事做成。

为了把这个落地，邓泰华还给出了明确的“358 宏图计划”：

3 年时间，走完 X 曲线，把生产力的入门搞定；

5 年时间，走完 Y 曲线，部署态做到万台级，把生产力的落地搞定；

8 年时间，迎接 Z 曲线，跟伙伴一起，迎来智能涌现，实现生产力的跃迁。

现场，智元的生态版图，已经拉上了宁波华翔、蓝思科技、中国移动、京东、腾讯这些各个领域的头部玩家，不少合作已经落地，在各个合作伙伴的落地场景里，不断转动数据的飞轮。

06部署态之后，行业下半场开始了

通过邓泰华划定商业边界，稚晖君锚定技术路径，本次大会传递了一个信号：具身行业的下半场即将到来。

之前在行业里，比的是谁的机器人能跳多高、跑多快；现在，比的是谁的机器人能连续干多久、能省多少钱、能多快部署。特斯拉的百万产能规划还在，同行的性价比竞争也还在，这行的战争远没结束。

如果是具身上半场，是技术Demo 的竞赛，那么智元的这次发布会给下半场定义为部署落地的竞赛。新的比赛开始了！（雷峰网）