工联网消息(IItime) 随着工业智能化进程不断深入，声音作为反映设备运行状态和生产过程变化的重要信息来源，正成为工业智能感知领域的关注方向。在实际工业生产环境中，设备运转、机械振动、气流冲击等声音相互叠加，目标声音易被背景噪声掩盖。

如何让目标声音从复杂噪声中脱颖而出，让每一份声音数据真正发挥价值？

近日，智能语音国家制造业创新中心（以下简称“创新中心”）推出工业级8麦智能线性阵列拾音器，面向强噪声叠加、目标声音难提取、难实时处理等问题，提供定向拾音、智能降噪和边缘AI处理能力，可用于工业设备状态监测、异常声音识别及智能声纹质检等典型工业场景。

多项核心技术协同，提升复杂声场感知能力

空间指向性拾音，实现目标声音定向增强。 设备具备空间指向性拾音能力，结合波束形成与智能降噪算法，定向增强目标声源、抑制非目标方向噪声；支持动态追踪拾音，可根据移动目标速度调整策略。设备支持精准拾音与广域拾音双模式，拾音距离可达30m以上，兼顾特定设备监测与大范围声学采集。

融合边缘AI计算，提升本地处理能力。设备内置边缘计算单元，配置2GB内存、16GB存储及1 TOPS NPU算力，可在设备端运行波束形成、智能降噪、声纹识别等算法，实现采集、增强到分析的本地化处理，减少原始数据传输需求，降低对网络带宽和云端算力的依赖，支撑实时声音分析。

工业级可靠设计，适应复杂现场部署。设备具备IP65防护等级及宽温工作能力，可适应粉尘、水溅及温度变化等复杂工况；支持PoE与12V DC双供电，兼顾布线便利性与供电灵活性，保障持续声音采集和长期稳定运行。

面向多元工业场景，为设备检测和声纹质检提供声学价值

声音感知技术的价值，不仅体现在声音信号的高质量采集，更体现在对设备运行状态及生产过程信息的有效提取。

在设备状态监测场景中，设备可针对关键运行部位进行定向声音采集，减少复杂环境噪声对目标信号的干扰，为设备异常声响识别和运行状态分析提供支持。

在制造产线声纹质检场景中，设备可采集生产过程中产生的声音信号，结合后续声纹分析与识别算法，开展产品质量检测，为生产质量监测提供新的感知手段。

通过多设备协同部署与声学数据融合，相关技术还可进一步拓展至更大范围的工业声音监测场景，满足不同生产环境下的声学感知需求。

持续深化声学感知技术，推动工业声音数据价值释放

从声音采集到智能分析，工业声学感知正逐步向高精度、智能化和场景化方向发展。

此次推出的8麦智能线性阵列拾音器，是智能语音国家制造业创新中心围绕复杂工业声场感知需求开展技术研发与产品化探索的一项实践。通过将多麦克风阵列技术与边缘AI能力相结合，进一步提升工业现场声音数据的获取与处理能力，为声音信息在设备状态监测、故障辅助诊断及生产过程感知等领域的应用创造条件。

未来，创新中心将继续聚焦工业声学感知技术创新，深化智能拾音、声音特征识别与场景应用的融合探索，推动工业声音信息由基础采集向智能分析和数据应用延伸，为工业设备智能运维和生产过程数字化提供更多技术支撑。