工联网消息(IItime) 在人工智能（AI）时代，数据安全已成为国家战略的核心议题。面对多模态数据的爆炸式增长及其带来的复杂安全挑战，中颐云信息技术(北京)有限公司研发总监杨飞及其团队提出了一项具有里程碑意义的研究成果——“多模态数据驱动的安全态势感知框架”。这一研究不仅填补了国内外在多模态数据与安全态势感知融合领域的理论空白，更为国家网络安全治理提供了可落地的科学方案。本报道将深入解读这一前沿研究的学术价值与实践意义。

研究背景：多模态数据与安全态势感知的融合需求

随着人工智能、元宇宙、云计算等技术的快速发展，文本、图像、音频、视频等多模态数据呈现指数级增长。这些数据既是新型生产要素，也潜藏着巨大的安全风险。政务、医疗、生物识别等高敏感数据的泄露事件频发，使得传统单一模态的安全监测手段显得力不从心。杨飞指出：“多模态数据的互补性特征要求我们必须构建一种能够融合多元信息、实时感知动态威胁的智能框架。”

在此背景下，杨飞团队以安全情报理论和WSR系统方法论（物理—事理—人理）为理论基础，结合信息生命周期管理，首次提出了一个覆盖数据采集、态势分析、预测决策全链条的多模态安全态势感知框架。该研究响应了国家“平安中国”战略需求，为数字时代的安全治理提供了全新思路。

框架创新与理论突破：从理论构建到技术实现，WSR系统方法论的跨学科应用

杨飞的框架创新性地将WSR系统方法论引入安全领域：在物理层面（Wuli），他聚焦多模态数据的硬件设施与信息技术，整合“云、大、物、智、移”技术，实现数据的高效采集与存储。例如，杨飞团队开发了基于长短期记忆网络（LSTM）和生成对抗网络（GAN）的深度学习模型，显著提升了多源异构数据的识别精度。在事理层面（Shili），杨飞构建了“危机察觉—要素提取—态势理解—态势预测”四阶段模型。其中，多模态数据融合算法和区块链溯源技术的应用，解决了传统方法中数据孤岛与解释性不足的问题。在人理层面（Renli），杨飞通过协同治理机制与智能决策应用，将学术成果转化为实际政策工具。例如，在医疗健康领域，该框架已用于实时监测患者隐私数据泄露风险，并辅助制定应急响应策略。

技术亮点和重大原创贡献

杨飞构建的基于多模态数据驱动的安全态势感知框架可结合时空演变分析（如用户行为态势、情感演变态势）与历史案例库比对，预测准确率提升至92%，从而实现动态威胁预测。该框架通过知识图谱技术，实现了文本、图像、视频等异构数据的语义级融合，突破了传统安全监测的模态壁垒，实现跨模态语义关联。不仅如此，杨飞还在边缘计算做了优化设计，他采用分布式边缘分析平台，将数据处理延迟降低至毫秒级，满足实时性需求。

实践应用：从实验室到国家战略

杨飞的研究具有重大意义。目前，该框架已在以下场景中落地：

1. 国家安全领域：中颐云信息技术(北京)有限公司与相关部门合作，构建了覆盖粮食安全、关键基础设施的态势感知系统，实现了对潜在风险的早期预警。

2. 医疗健康：在中颐云信息技术(北京)有限公司合作的附属医院试点中，系统成功识别并阻断了多起针对电子病历的异常访问行为。

3. 应急管理：通过多模态舆情分析（如社交媒体图像、音频线索），为政府提供了精准的决策支持。

作为中颐云信息技术(北京)有限公司研发总监，杨飞带领中颐云在多模态各个应用场景取得广泛的技术应用，受到人工智能、云计算等前沿信息技术领域的广泛认可。国际同行评价称：“这一框架为多模态数据的安全治理提供了系统性方法论，其‘物理—事理—人理’分层设计具有普适性参考价值。”

面对未来，杨飞表示他将聚焦两大方向：一是技术深化，探索量子计算在多模态数据加密中的应用，进一步提升框架的抗攻击能力。 二是国际合作，推动跨境数据安全标准的协同治理。

 图片人物：杨飞

人物侧记：多模态领域的开拓者

作为中颐云信息技术(北京)有限公司的研发总监及学术带头人，杨飞带领研发团队开发了中颐云大数据治理中台系统（软件著作登记号为:2024SR1656949）、中颐云IM监管系统（软件著作登记号为:2024SR0859479）等核心系统，他本人独立完成的具有完全自主知识产权的多模态大模型分析处理系统（软件著作登记号为:2025SR0430215）更是在行业得到了广泛的应用，帮助中颐云信息技术(北京)有限公司成为行业享有盛誉的头部企业。他还在China Public Science，Health World，Science World等专业学术期刊发表了9篇高水平论文。

杨飞的研究，不仅是学术上的创新，更是对国家战略需求的积极响应。在数据安全形势日益复杂的今天，这一成果无疑为全球安全治理贡献了中国智慧。杨飞引用古语“于安思危，危则虑安”总结道：“安全态势感知的本质是未雨绸缪。我们希望通过这项研究，为数字中国筑起一道智能化的‘防火墙’。”