工联网消息(IItime) “做AI并不像想象的那么复杂。不需要购买昂贵、复杂且难以使用的新环境。只需要将AI集成到现有的CPU中，现有的分布式网络卡中，利用已经熟悉的执行环境，直接将AI部署在上面，就可以开始运行。”英特尔中国网络与边缘事业部网络事业总经理阮伯超如是说。

随着大模型越来越卷，AI的门槛也逐步降低了。作为在AI软硬件领域都有全方位技术基础的高科技企业，英特尔发挥强大的软硬件实力，在AI平台架构、处理器应用以及多领域的融合实践等方面都取得了显著进展，助力企业更高效、更方便地使用AI。

AI平台架构趋势与至强6完美融合

如今网络的不同层面都在做AI演进，那么未来的AI平台应朝着通用化方向发展，即将通信技术（CT）、信息技术（IT）、操作技术（OT）和AI进行全面融合。这种融合的平台架构能够打破技术界限，实现资源的高效整合与协同，为AI应用提供更广阔的发展空间。

基于这一趋势，英特尔至强6处理器系列进行了全方位的变革。采用了新的封装技术，与前几代CPU相比，在模块设计上有了重大创新。上一代是两个模块，每个模块集成计算和I/O模块，而至强6处理器变为三个模块，上下为I/O模块，中间是计算模块。

这种模块化设计使客户在选择计算类型和吞吐类型时有了更多灵活性。例如，可根据需求搭配不同的计算模块和I/O模块，以满足不同的性能要求。同时，英特尔还提供了EMIB（嵌入式多芯片互连桥接技术），进一步提高了模块间的带宽通讯和密度，提升了处理器的整体性能。

在至强6处理器系列中，E-Core（能效核）和P-Core（性能核）各有优势。P - Core适合复杂的计算任务，如高性能计算、大量数学运算和AI计算，但其能耗相对较高；E - Core则在网络产品中I/O操作频繁的场景下具有更好的性价比和能效比，适用于传统的网络功能虚拟化（NFV）应用。

此外，新一代英特尔至强6系统集成芯片（代号Granite Rapids-D）专为边缘计算打造，与数据中心用的至强SP架构相同，降低了应用迁移成本。它采用P-Core，并辅以DDR5高带宽memory和PCIe 5.0的I/O接口，具备服务器RAS高可靠、可扩张特性，还针对边缘进行了优化，包括支持边缘安全、集成安全特性以及200G以太网和应用专门的硬件加速器，同时考虑到边缘机房的限制进行了部署优化，可支持多种边缘业务。

AI在视频领域大有可为

AI在视频领域的应用日益广泛且深入。英特尔在这方面也有诸多创新举措。

首先，在视频质量提升方面，AI可实现视频超分，例如将旧视频的分辨率快速提升，或者为黑白电影上色，能够实现从1080P到4K，甚至4K到8K的转换。

其次，在视频分发业务中，带宽成本是关键因素之一。英特尔通过其算法可大幅节省带宽，节省比例可达20% - 40%，如通过SVP软件可降低24%的带宽，在不影响客户体验的前提下有效降低了成本。

此外，借助大模型还可进行视频内容的智能探索，比如当用户想要查找视频中狗坐下的片段或者识别车辆品牌时，模型能够迅速筛选和识别出来。

为了更好地支持视频领域的AI应用，英特尔还推出了视频加速器。该加速器主要用于视频的编解码和视频推理，支持多种常用格式，如264、265、AV1等，还支持视频尺寸变化、颜色空间转换以及抠图、裁剪等操作。同时，其CPU中集成的AMX高级矩阵扩展还可用于AI推理，进一步提升了整体性能。

与5G-A全方位融合

随着通信技术的发展，5G-A与AI的融合成为了行业趋势。英特尔的网络融合平台在这方面不断演进。当前通信网络与行业深度融合，网络与计算的融合成为通信运营商的核心竞争力，而AI更是无处不在，渗透到各个领域。

英特尔早在十年前就推出了网络虚拟化平台，承载虚拟化的5G网络元素，如虚拟化的核心网（NFV）。

如今，其网络融合平台已发展成为涵盖从无线接入网（RAN）到核心网（Core）再到各种应用的完整架构的5G-A融合AI的边缘计算平台。该平台提供原生的AI支持能力，其协议栈开放且性能优化，基于云原生架构具有很高的可靠性。

在应用方面，英特尔与合作伙伴共同开发了众多项目，包括vRAN、5G核心网等通信领域应用，以及针对特定行业的PLC（可编程逻辑控制器）、视频分析模块、车联网（V2X）等。在AI方面，还提供基于AI的位置服务（LBS）能力，包括网络AI相关模型，并且支持企业级的大型语言模型（LLM）。这些技术和服务为合作伙伴构建和扩展应用提供了有力支持。

英特尔IPU为中国移动云能力中心助力

中国移动云能力中心的天池SDN就使用了英特尔最新的产品系列进行了创新。天池SDN是自主研发的移动云新一代云网络操作系统，它聚焦于数据中心云网络，旨在打造超大规模、超高性能、极致弹性以及稳定可靠的云网络架构，是转型算力网络的底座。

该架构能够统一支持多种业务场景，包括公有云、智算中心、边缘计算、专属云、私有云、IT云、金融云等，有力地推动了云计算的升级，并助力政务、金融、工业、交通、医疗、教育等千行百业实现数字化转型。

在天池SDN的发展过程中，基于英特尔的IPU进行了创新实践。由于云网络场景复杂，存在大量利旧的服务器需要利用。这些服务器原本计划用于提供云主机或裸金属服务，但依赖虚拟交换机功能，且在与最新架构的兼容性方面存在问题。

为解决这一问题，天池SDN采用了英特尔的IPU，通过为利旧服务器远程提供虚拟交换机功能并整合到VPC中，成功克服了兼容性难题，实现了对利旧服务器的有效利用。

总而言之，英特尔在AI及相关领域的探索与实践涵盖了从处理器技术到应用领域，再到与其他技术的融合等多个方面。通过不断创新和优化，英特尔为AI技术的发展和各行业的应用提供了坚实的技术支撑，推动了科技的进步和行业的发展。