工联网消息(IItime) 从3G时代开始，电信运营商一直走在转型的路上。

2009年3G牌照发放至今，三大运营商大致经历了三轮转型：3G开启流量经营序幕、4G迎来流量爆发并启动互联网化转型、5G时代全面转向AI、算力、Token经营。

这十多年里，运营商完成了从“语音服务商”到“信息基础设施服务商”的身份转变，建成了全球规模领先的通信网络，却始终未能摆脱时代发展与之带来的困境——传统语音、流量业务增量不增收等问题愈发凸显，以及如何在AI时代中发挥更大价值。

如今，随着我国日均Token调用量突破140万亿，AI应用渗透进入各行各业，Token正成为通信行业全新的价值锚点。运营商集体布局Token赛道，并非盲目追逐风口，而是市场需求与政策导向共同驱动的必然选择。

但摆在三大运营商面前的核心问题是：能否真正讲好Token运营新叙事，在AI时代找到属于自身的差异化定位？

优势突出，能否转化为增长点？

外界对运营商布局Token一直持有质疑声，不少观点认为这只是行业追逐AI热点、重复盲目跨界的老路。但拨开表象不难发现，运营商转向Token赛道，有着清晰的基础支撑，这是讲好新叙事的前提条件，但却并非成功的全部。

工信智媒体记者采访了Omdia高级首席分析师杨光，他认为，当下运营商转向Token运营有三大优势。

一是运营商拥有中立超然的产业平台定位，是运营商区别于其他玩家的核心特色。运营商产业定位相对独立，不依赖于任何特别头部的模型厂商。当下百模、千模竞争进入存量阶段，各类大模型供给充足，但头部模型厂商存在自身业务壁垒。运营商不存在绑定单一模型方的利益诉求，定位相对超然，可搭建 MaaS 模型服务平台，为政企、个人客户提供多模型兼容的多元选择；依托自有平台实现算力、模型、业务需求的智能自适应匹配，统一服务入口，简化客户使用流程，直接提升整体服务体验，这是互联网厂商不具备的平台属性。

二是运营商拥有独有网络底座，可实现算网协同调度。运营商手握全国级通信网络资源，能够打通算力节点与网络传输链路，统筹调度算力资源与网络带宽，兼顾 AI 推理、大模型运行的算力需求，同时通过跨区域网络调度降低整体使用成本，这套算网一体化调度能力是其他行业难以复制的核心壁垒。

三是下沉式线下服务体系适配中小企业市场。大量中小企业存在线下落地、现场部署运维需求，运营商拥有覆盖全国省市县乡的线下服务网点与一线技术人员，仅需针对性开展 AI、Token相关业务培训，就能快速承接政企本地化落地服务，天然具备 To B 服务落地优势，成为运营商Token叙事中不可或缺的一部分。

此外，长期业务转型积累的资源，也为运营商布局Token奠定了坚实基础。从全网覆盖的通信网络，到下沉至县乡的服务体系，再到国资背景带来的安全可信优势，这些存量资源的盘活，让运营商在Token赛道具备了天然的起步条件。

可以说，布局Token不是运营商的“跨界尝试”，是通信产业迭代的时代必然。但优势不等于胜势，想要讲好新叙事，运营商还需将这些优势转化为可落地的产品与服务，让用户、市场认可其在Token赛道的不可替代性。

短板同样凸显，需直面多重现实挑战

运营商的转型是在Token产业大爆发的背景下做出的战略选择。

当前，全球Token调用量正在快速增长。根据国家数据局今年三月公布的数据，我国日均词元（Token）调用量已超过140万亿。

眼下，互联网厂商、云厂商、大模型厂商显然都看到了Token红利，都想在万亿产业中占有一席之地，但不可忽略的是Token运营本身有其自身复杂性，实现Token需要大量技术、人才、资金的支持，以及生态的持续优化。

中国信通院云计算与数字化研究所主任马飞在此前演讲中表示：“Token业务复杂度较高，涉及资源供给调度、SLA服务保障、技术保障、计量计费、定价设计等全链路系统工作，面临高速迭代、计量计费复杂、盈利模式不清晰等挑战，亟需深化产业链协同联动，破解发展难题。”

显然，Token业务的复杂性是企业转型不可忽略的一部分，因此运营商也应当正视挑战，优化自身短板。

至少目前，电信运营商在布局Token中面临两大挑战。

“底层核心技术掌控力不足。即便运营商以‘模型商店’平台模式切入赛道，仍需要自主掌握大模型、智能体相关配套技术能力。目前行业普遍存在核心技术积累薄弱、关键技术要素把控不足的问题，技术短板是长期制约发展的核心痛点。”杨光对记者谈道。

消费端用户入口缺失。杨光认为，想要把流量、Token业务沉淀至自有平台，离不开终端载体支撑，无论是超级App、AI手机、智能手表、AR眼镜等硬件终端，都是触达 C 端的关键入口。眼下大批AI终端集中上市，运营商在终端生态、C端流量入口布局上节奏偏慢，亟待加快布局。

此外，笔者认为，如上文所述：Token业务的复杂性决定了其布局需要长期的资金、人才支持。

运营商虽然每年有大量的资本支出，但巨额资金流向了通信基础网络维护、新基建等，分摊到 AI、Token 新业务的预算远低于头部互联网企业，资金投入规模存在差距。

在人才方面，运营商虽然拥有大量的一线运维人员，但其AI、Token专业能力仍有待提升，存在线下服务标准化、精细化程度不足，想要让这一优势真正落地，还需加强培训、优化服务流程。

杨光对此补充道：高端算法、大模型、智能体研发人才供给不足，如何引进、留住核心技术团队，是运营商需要长期破解的难题。

Token转型是运营商的必然选择

尽管运营商在转型Token中有诸多不足，但运营商作为国企，需要紧跟国家大力发展人工智能、前沿数字科技的战略导向，布局Token、AI相关新业务是落实科创转型的必然选择。

杨光从市场角度分析：传统连接业务的增长天花板已清晰可见。5G产业已进入成熟发展周期，流量使用量虽持续攀升，但单位资费不断下行，ARPU值长期承压，仅依靠宽带、移动流量、专线等传统业务，难以对冲营收增长压力。而Token作为AI时代的“数字燃料”，其需求随着大模型应用的普及呈现指数级增长，有望成为继语音、短信、流量之后，通信行业第四大基础收入单元，是运营商破解增长瓶颈、开辟第二增长曲线的核心抓手。

从运营商定位来看，运营商作为国资央企，天然承担着数字基建、科技创新的核心使命。当前，国家大力推进人工智能、算力网络、数字经济发展，要求央企主动担当科创转型重任，打造自主可控的智能服务底座。发力Token经营，本质上是运营商立足自身算网资源，承接国家算力基础设施建设任务，支撑千行百业智能化升级的战略落地。

回到最初的核心话题——运营商能否讲好Token运营新叙事？

运营商经历了语音时代的话音经营、移动互联网浪潮下的流量经营，运营商的每一次转型，都是对时代发展浪潮的精准适配。

如今，迎来了以算力为基础的Token经营，运营商将一如既往依托自身优势，优化自身短板，讲好Token运营新叙事。