工联网消息(IItime) 具身智能作为推动经济增长和社会发展的新力量，近年来在大模型和多模态感知技术的推动下取得了显著进展。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出，前瞻布局未来产业，探索多元技术路线、典型应用场景、可行商业模式、市场监管规则，推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点。

近日，上海财经大学数字经济研究院发布《具身智能十大观察》报告。报告提出，在“十五五”规划前瞻布局未来产业的战略指引下，具身智能正从实验室走向规模化应用，成为推动高质量发展的新增长点。

报告指出，大模型与多模态融合是发展具身智能的核心驱动技术。大模型凭借其强大的语言理解、内容生成和推理能力，为具身智能提供了更加智能的“大脑”，使得机器人能够更好地理解人类指令，做出更加合理的决策。多模态感知与交互技术是具身智能的重要组成部分，它通过融合视觉、听觉、触觉等多种感知模态，使机器人能够更加全面地感知环境，与人类进行更加自然、高效的交互。

报告认为，尽管大模型与多模态融合技术为具身智能产业带来了巨大的发展机会，但在实际应用中，仍然面临着诸多挑战。计算资源需求巨大是当前具身智能面临的主要挑战；数据质量和多样性不足是具身智能发展面临的重要问题；模型的可解释性和安全性是具身智能发展的信任基石。具身智能硬件尚未标准化，“小脑”的运动控制与“身体”的融合方面存在挑战。

报告指出，工业制造成为具身智能多元化应用场景的首要突破口。在工业制造领域，具身智能的应用正逐渐改变传统的生产模式，为企业带来了更高的效率和质量。工厂场景有望成为具身智能机器人最先实现规模化落地的突破口。与此同时，具身智能助力服务机器人拓展多元应用场景。在服务领域，智能客服机器人和智能配送机器人已成为具身智能的典型应用，广泛应用于商业、医疗、酒店、机场、公共场所等场景。在特种作业领域，具身智能为特种机器人注入了强大的能力，使其能够在危险和复杂的环境中执行任务。

同时，报告也指出，具身智能在应用场景拓展过程中面临诸多挑战，主要包括技术、成本和市场接受度等方面。具身智能系统在复杂环境下的感知和决策能力有待提高，成本居高不下制约具身智能应用场景拓展，市场接受度限制具身智能应用场景快速拓展。

报告认为，随着5G、云计算、大数据等技术的不断发展，具身智能设备的性能将得到进一步提升，应用场景也将更加广泛。在医疗领域，具身智能机器人将在手术辅助、康复治疗等方面发挥更大的作用；在教育领域，具身智能教育机器人将为学生提供更加个性化的学习体验。中国庞大的制造业和快速增长的服务业对具身智能技术有着巨大的需求，为具身智能市场的发展提供了广阔空间。

对于具身智能的发展，报告认为，智能向善是具身智能产业的终极目标。具身智能向善，是指在具身智能的研发、应用与发展过程中，始终将增进人类福祉、促进社会公平、保障安全可控、维护伦理道德作为核心价值追求，确保具身智能技术服务于人类的整体利益和长远发展。这就需要企业、政府和科研机构等各方主体都承担责任，共同促进具身智能技术的健康发展，在设计、应用和监管等多个环节采取具体举措，确保具身智能技术沿着智能向善的方向发展。