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工业大模型的五个基本问题
  • 工业互联网前线
  • 2024年4月25日 06:35

以大模型为代表的新一代人工智能是科技革命的新高地、大国竞争的新焦点、产业发展的新赛道。制造业是国民经济的主体,也是大模型应用的主战场。制造业数字化转型转型正迈向3.0阶段,工业大模型+工业互联网+工业软件+智能设备正在构成制造业数字化、网络化、智能化转型的新基础。

中国电子信息产业发展研究院安全产业研究所所长袁晓庆发布了《工业大模型五个基本问题》报告,报告概括“一二三四五五六”。

其中一指工业大模型是一个新质体。工业业大模型是大模型为赋能工业应用所产生的产业新形态,是制造业数字化转型3.0的重要载体,是一个新质体。

二指工业大模型主要有“两”条技术路线。一方面,人工智能大模型厂商的通用大模型基于工业知识的训练正在微调;另一方面,工业互联网企业、工业软件企业、工业装备企业等专业小模型正在参数等方面不断升级演变。

三指工业大模型主要分为三类。通用工业大模型,以理解并管理通用工业知识为目的;行业大模型,以服务工业垂直行业为目的;场景大模型,以解决工业细分场景问题为目的三类大模型。

四指工业大模型技术架构主要包括四层。其中,数据是基础,算力是动力,模型是核心,应用是关键。

五是指工业大模型典型应用场景有五类。包括生产化研发、精准化生产、智辅化管理、增值化服务、具身化设备,正从研发、生产、管理、服务、设备等单一环节赋能阶段向垂直行业多场景覆盖拓展。

另一个五指工业大模型五大产业态势。包括数据资产化、算力一体化、模型融合化、应用高级化、生态网络化。

六指六条对策建议。包括优政策、补技术、促产业、拓应用、建标准、育生态。

编 辑:甄清岚
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