2018-2020年这三年是工业互联网发展的基础阶段，这三年重点是：初步建成低时延、高可靠、广覆盖的工业互联网网络基础设施，初步构建工业互联网标识解析体系，初步形成各有侧重、协同集聚发展的工业互联网平台体系，初步建立工业互联网安全保障体系。2018年6月，工信部印发《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》，明确提出“到2020年底，分期分批遴选10个左右跨行业跨领域平台。推动30万家以上工业企业上云，培育超过30万个工业APP”。

工信部在全国工业和信息化工作会议上指出，2020年要实施“5G+工业互联网”512工程，加快制造业数字化网络化智能化转型，持续推进车联网、工业互联网及人工智能创新应用先导区建设。此次疫情背景下，工业互联网和5G一起，成为国内“新基建”投入的重点，相关建设有望提速。

从工业互联网投入的重点看，我们认为，主要还是集中在网络侧和平台侧。网络侧包括外网和企业内网的建设。外网方面，主要是依托以基础电信企业和相关科研机构为主体，加快建设面向商用和面向试验的工业互联网企业外网标杆网络，包括IPv6网络改造，用以支撑工业互联网平台和应用，同时加大工业企业上云时从企业到“云端”的网络建设力度，解决工业企业联网“最后一公里”难题；内网方面，除了加快基于TSN（时间敏感性网络）、工业PON等关键网络技术应用之外，同时还要对现有设备和系统进行网络化改造，尤其是加快向IPV6网络升级。平台侧方面，将优先在重点行业培育标杆示范项目，后续还将持续扩大推广范围。

2.2 工业互联网+5G起航，超高清视频、机器视觉等8大应用潜力凸显

5G与工业互联网的融合，可以与既有的研发设计系统、生产控制系统及服务管理系统等相结合，还可全面推动 5G与垂直行业的研发设计、生产制造、管理服务等生产流程的深刻变革，实现制造业从单点、局部的信息技术应用向数字化、网络化和智能化转变。

按照工信部2019年11月发布的《“5G+工业互联网”512工程推进方案》的规划目标，到2022年，将突破一批面向工业互联网特定需求的5G关键技术，“5G+工业互联网”的产业支撑能力显著提升；打造5个产业公共服务平台，构建创新载体和公共服务能力；加快垂直领域“5G+工业互联网”的先导应用，内网建设改造覆盖10个重点行业；打造一批“5G+工业互联网”内网建设改造标杆、样板工程，形成至少20大典型工业应用场景。为实现该目标，2020年2月25日工信部公布的81个示范项目中，“5G+工业互联网”集成创新项目就有10个，涵盖了大飞机制造、电器制造、港口管理、装备加工等多个领域。

5G高带宽、低时延、支持海量接入等方面的优势，具备与工业互联网融合的潜力。按照工业互联网产业联盟发布的报告显示，未来在八大类新型场景上，5G和工业互联网合作的可能性比较高，分别为5G+超高清视频、5G+AR、5G+VR、5G+无人机、5G+云端机器人、5G+远程控制、5G+机器视觉以及 5G+云化 AGV（自动引导运输车）。

融合应用场景发展节奏方面，按照工业互联网产业联盟的判断：5G 与超高清视频的融合应用已进入应用成熟期，将成为 5G 在工业互联网领域的第一批应用场景；5G+AR、5G+VR 以及 5G+机器视觉等应用已进入高速发展期，经济价值逐渐显现，未来 1-2 年将成为工业互联网的主流应用场景；5G+云化 AGV、5G+无人机等应用受限于与设备深度融合的需求，还需等待产品成熟，未来 2-3 年将有较快发展；5G+远程控制和 5G+云端机器人等应用由于涉及工业核心控制环节，目前还处于探索期，有待进一步的测试验证。

2.3 高端装备、食品药品、能源化工、汽车家电等重点行业应用空间较大

结合国内工业互联网的发展规划，我们预计，国内将考虑依托第三方IT企业或者垂直行业龙头企业，先在部分垂直行业打造一些示范试点平台，以提高市场对工业互联网的接受度，后续随着企业应用的提升，推动工业互联网成为通用基础设施。从行业数字化水平以及工业互联网发展基础来看，我们认为装备制造、食品医药、能源化工、汽车家电等领域，应用潜力最大。分别来看：

高端装备行业具有产品繁杂、价值高、生命周期长以及与管理复杂等特点。工业互联网平台在协同设计、设备健康管理、供应链管理和设备调优等方面的应用正在走向深入。未来，在研发设计环节，复杂产品多专业协同与仿真验证应用创新应用将增多。同时，工业互联网平台在设备运维环节的应用也会更为活跃，包括对高价值设备的预测性维护等。

医药、食品行业产品溯源等新型应用将增多。此类行业产品安全性要求高、市场销售压力大、资金周转和库存管理难。在以前，工业互联网应用以软件上叠加数据分析的库存管理、销售与财务等管理类应用为主，未来随着市场对食品药品质量、安全的关注度的提升，平台的追溯功能应用将更广。

能源化工等流程性行业具有原材料与产品价格波动频繁、资产价值高、排放耗能高、生产安全风险大等特点，且由于其连续性生产要求，业内企业普遍自动化和信息化能力较强。传统应用主要集中在生产管理优化、能耗和安全管理等方面，创新应用主要在全流程系统优化、资产管理等领域。我们预计，在泵机群、压缩机、蒸汽轮机等高价值设备管理方面，工业互联网平台通过大数据分析，可以实现设备故障的诊断、预测性报警和分析，做到提前维护，降低设备维护成本。

离散型行业（如汽车、家电等）对规模化定制、质量管理与产品后服务等工业互联网应用会增多。此类行业具有产品同质化严重、市场竞争激烈的特点，各级供应商之间信息化水平参差不齐。此类行业传统应用主要是基于大数据的质量管理。未来，我们认为，离散型行业工业互联网创新型应用会扩大，包括全流程系统性优化的大规模定制、基于大数据分析挖掘出来的产品后服务等。

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