· 第一个特征是行业特征：工业同行业内，每个企业都是产品的竞争关系，因为有工业产品的技术秘密、商业秘密等，它不可能把自己的企业的生命线交给同类的竞争企业。拿国内来说，三一重工、徐工、中联重科等，又或者是海尔、美的、格力等，他们不可能用同一张工业互联网来解决问题。

· 第二个特征是产品的复杂度：我们把国际互联网形容成X轴的话，网上可以接入任何人员和任何电脑类设备，沟通的是信息流，接入的数量越大就越有价值。但是工业互联网就不一样了，它像Y轴，做的越深、垂直深入越深越好。那就会出现连接的复杂度、传输的复杂、应用的复杂度、管理的复杂度、工业APP开发的复杂度。

· 第三个是工业产品的安全性：工业互联网的安全性是国际互联网的安全性所不能比拟的。一个国家的工业安全是国家命脉，不能有任何疏忽。

针对特定领域者象限的平台厂商，Gartner解释，一方面是因为工业物联网的价值在于工业应用，但特定领域者还无法展现出大规模的跨越多个工厂、国家或地区的工业成功案例，而是更多地关注工业现场的设备应用和企业与供应链合作伙伴之间的互动；另一方面，由于整个市场还处在方兴未艾的阶段，制造企业在推进工业物联网应用中涉及商业模式创新、组织变革、人才汇集等工作，整个市场的成长还需要有待时日。

工业物联网平台是一个破碎的市场，市场上充斥着各种各样的科技公司。该市场由小型初创企业、大型工业企业、系统集成商和传统IT企业组成，它们都在竞相为工业企业提供解决方案。Gartner预计将有更多的供应商进入市场，比如通信服务提供商(CSPs)，以及传统的工业控制和自动化供应商。

因此，现在工业互联网平台处于全面混战的一个状态，就在这种背景下，全球工业互联网平台市场在高速增长。根据研究机构 MarketsandMarkets 的统计数据显示，2017 年全球工业互联网平台市场规模为25.7亿美元，预计2023年将增长至138.2亿美元。美国、欧洲和亚太这三个地区，是当前工业互联网平台发展的焦点区域。

许多探索在孜孜不倦地进行之中，春秋无义战，江湖多地盘。一个喧闹的跑马圈地的时代。离群雄确立的战国争霸，似乎依然很远。

5G和人工智能助力工业互联网

将人工智能引入工业制造，其实就是让人工智能作为代理人，帮助管理工厂，管理整个制造生产流程，甚至包括采购、物流和销售流程。随着人工智能的不断演进，工业互联网这个系统将会实现工况自感知、工艺自学习、装备自执行、系统自组织。这个，就是智能制造的最高境界。

另外，一些以往受限于网络接入而不能实现的场景，在5G的加持下，都变得可行。高连接速率、超低网络延时、海量终端接入、高可靠性，都是5G所具备的优点。这些优点，将非常有利于5G替代现有的厂区物联网通信技术，尤其是Wi-Fi，蓝牙等短距离通信技术。

5G和工业互联网之间的关系，主要集中在接入层。除了接入层之外，5G的切片、边缘计算，都可以在工业互联网领域找到不错的应用场景。

工业互联网发展中的障碍

工业互联网的未来是美好的，但是，前进的道路并不通畅。很多的问题和障碍摆在它的面前，数据安全问题是工业互联网发展最关键的问题之一。工业互联网的安全，涉及采集、传输、存储和分析数据的制造生产流程的整个环节。在工业互联网环境中，一旦系统连接了网络，机器和设备就可能会遭到攻击，生产过程会受到破坏和干扰，甚至停止。

企业对于数据安全的顾虑，严重影响了他们“上云”的积极性。他们害怕自己的核心数据不能得到很好的保护，一旦泄露，带来的后果是灾难性的。保护数据的安全，既需要平台拥有可靠的技术，也需要企业本身有很好的软硬件环境和管理水平。

此外，工业互联网标准的缺失，以及企业ICT人才培养的不足，都是困扰工业互联网向前发展的障碍。

事实上，工业互联网的建设不仅涉及工厂内部网络，还涉及工厂外部网络，包括海量异构设备的数字化、网络化、智能化改造。另外，工业互联网更强调系统的开放性、互联互通性及互操作能力，设备和系统联网及协同需求将大大增加，并带来了大量新的标准化需求。如何在系统中集成现有的和即将产生的各种设备，如何提取和搜集有用的数据等，都涉及到标准化的问题。