成果要求：计算基于共享单车订单数据和每条出行记录的出行里程。过程需要对共享单车订单数据的出行记录和GPS轨迹点进行清洗、基于北京市道路路网对每条共享单车订单数据中缺失GPS轨迹点进行补齐和修正，然后基于新算法和补充完整的GPS轨迹点坐标计算整个出行的出行里程。

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题目五：出行方式识别

问题描述：通过对不同方式出行过程中产生的GPS数据开展分析，以精准识别出行记录数据对应的出行方式，需区分的方式有步行、骑行、小汽车三种。

开放数据：步行、骑行导航数据和小汽车出行数据。

成果要求：根据出行记录数据中的GPS轨迹点特征，确定给定出行记录的出行方式。

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题目六：交通拥堵时空演变特征可视化

问题描述：从时间、空间等多维度分析重点交通拥堵区域特征，并将分析结果可视化表达。

开放数据：某个区域的地面公交每分钟数据（日期、上车点、下车点、行业、经度、纬度、上车次数、下车次数）、公交车辆GPS数据、公交站点数据等。

成果要求：以公交实时数据给出该重点交通区域的24小时的交通状态，并将分析结果进行可视化表达，提供可视化方案。

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题目七：基于不同车型的道路交通状态分析

问题描述：分析一个区域或一个路网上的所有车型组成和比例，对于交通状态的影响。